Automaatio ja robotiikka kytkeytyvät teollisuudessa yhä tiiviimmin ohjelmistoihin ja dataan, kun tuotanto siirtyy kohti joustavampia ja älykkäämpiä järjestelmiä.
Suomalaisessa valmistavassa teollisuudessa on jo pitkään automatisoitu niin, että tuotantolinjat voivat toistaa ennalta määriteltyjä ja ennustettavia työvaiheita sääntöperusteisesti. Software Finland ry:n puheenjohtajan Taija Engmanin mukaan rinnalle nousee yhä enemmän sensoripohjaisia, tilanneohjautuvia ja oppivia ratkaisuja.
– Mekaanisen automaation rinnalle rakentuu ohjelmistokeskeinen ohjauskerros, joka hyödyntää dataa ja analytiikkaa tuotannon hienosäätöön.
Automaatio ei rajoitu enää fyysiseen liikkeeseen ja toistoon vaan tukee yhä useammin päätöksentekoa ja tuotannon ohjausta digitaalisesti.
– Sääntöperustainen ohjelmisto-ohjaus vastaa edelleen tuotannon vakaudesta, mutta sen oheen on tullut oppivia malleja, jotka tuovat järjestelmiin tulkintaa, ennakointia ja poikkeamien tunnistamista, Engman sanoo.
Digitaalisissa ympäristöissä Engman selittää tämän näkyvän esimerkiksi riskien arviointina ja kysynnän ennustamisena, teollisuudessa koneiden optimointina ja tuotannon vaihteluihin reagoimisena.
– Uusinta kehitystä edustavat AI-agentit, jotka prosessien suorittamisen ohella myös mukauttavat ja kehittävät niitä.
Kilpailukyky rakentuu yhä useammin automaation varaan
Automaatio vastaa samalla teollisuuden osaajapulaan ja kustannuspaineisiin. Engmanin mukaan kyse ei ole ihmisten korvaamisesta, vaan työn uudelleenjaosta: rutiinitehtävistä vapautuva osaaminen voidaan kohdentaa korkeamman lisäarvon tehtäviin.
– Sekä sääntöperustainen että oppiva automaatio vähentävät valvonnan ja virheiden korjaamisen tarvetta sekä mahdollistavat tuotannon kasvun ilman vastaavaa kustannusten kasvua.
Tämän kehityksen myötä automaatio on noussut strategiseksi kilpailutekijäksi. Parhaat käytännöt ja hiljainen tieto voidaan siirtää järjestelmäkapasiteetiksi, jonka Engman kuvailee toimivan yhdenmukaisesti vuorokauden ympäri.
– Yritykset, jotka pystyvät hallitsemaan sekä vakaat että epävarmat tilanteet automaation avulla, ovat vahvimmassa asemassa pitkällä aikavälillä.
