Teollisuusyrityksen tekoälyhanke voi alkaa yhdestä toimitusketjun tai taloushallinnon ongelmasta. Kun tavoite, käyttöoikeudet ja vastuut määritellään alussa, ensimmäisen ratkaisun hyötyä päästään mittaamaan nopeasti.
Monessa teollisuusyrityksessä tieto on hajallaan eri järjestelmissä, sen kokoaminen vie työaikaa ja toimituspoikkeamat huomataan vasta, kun ne jo vaikuttavat tuotantoon.
Tekoäly voi auttaa ratkaisemaan näitä haasteita, mutta mistä kannattaa aloittaa ja miten ensimmäinen ratkaisu saadaan nopeasti käyttöön?
Skillwellin toimitusjohtajan Harri Ilvosen mukaan tekoälyn käyttöönotosta tehdään helposti joko liian kevyt kokeilu tai raskas hanke.
– Toisessa ääripäässä kokeillaan nopeasti erilaisia tekoälytyökaluja ilman selkeää liiketoimintatavoitetta. Toisessa taas rakennetaan laajaa tekoälystrategiaa ja hallintamallia jo ennen ensimmäistä käytännön toteutusta, Ilvonen kuvaa.
Hän suosittelee tähtämään mieluummin ääripäiden välille.
Nopeasti käytännön hyötyä tekoälystä
Skillwell on toteuttanut alkuvuoden aikana yrityksille AI Assessmenteja, joissa tunnistetaan liiketoiminnan kannalta arvokkaimmat tekoälyn käyttötapaukset ja viedään lupaavin niistä nopeasti käytäntöön. Koko prosessi vie 3–5 viikkoa.
Työ alkaa aina liiketoiminnan tarpeista. Ensin valitaan konkreettinen kipupiste, jonka ratkaiseminen tuottaa arvoa ja jossa tuloksia voidaan saavuttaa nopeasti. Sitten määritellään tarvittava data, integraatiot ja onnistumisen mittarit ja rakennetaan ratkaisu.
– Tavoitteena ei ole pelkkä strategia tai raportti. Ensimmäisen vaiheen lopputuloksen pitää olla jotain, jota voidaan oikeasti käyttää, kartoituksia toteuttanut Cloud Architect Jari Ikävalko sanoo.
Tekoäly voi yhdistää ostotilausten, varastojen ja tuotantosuunnitelmien tietoja, tunnistaa toimitusviiveen vaikutukset ja ehdottaa jatkotoimia. Se voi hälyttää vastuuhenkilölle automaattisesti, mutta kriittiset päätökset jätetään ihmisen hyväksyttäviksi.
Hyötyjä mitataan esimerkiksi säästettynä työaikana, nopeampana reagointina ja manuaalityön vähenemisenä. Näin päätös laajemmasta investoinnista perustuu kokemuksiin ja mitattuihin tuloksiin.
Turvallisuuden ei tarvitse olla hidaste
Kun tekoäly siirtyy kokeiluista osaksi liiketoimintaa, on määriteltävä, mihin tietoihin se pääsee ja mitä se saa tehdä itsenäisesti. Tietoa hakeva tekoälyavustaja tarvitsee erilaiset turvarajat kuin agentti, joka voi tehdä muutoksia toiminnanohjausjärjestelmään.
Skillwellin AI Trust Layer kokoaa hallinnan ja turvallisuuden käytännöt käyttötapaukseen sopivaksi kokonaisuudeksi: käyttöoikeudet rajataan, toiminta kirjautuu tapahtumalokeihin ja kriittiset toimet edellyttävät ihmisen hyväksyntää.
– Turvallisuus ei saa tarkoittaa sitä, että AI:n käyttöönotosta tehdään puolen vuoden hanke, Ikävalko sanoo.
Parhaimmillaan ensimmäisessä toteutuksessa rakennettuja turvallisuuskäytäntöjä voidaan hyödyntää myös jatkossa, mikä helpottaa ja nopeuttaa tekoälyn käytön laajentamista.
– Meidän tavoitteemme on tehdä aloittamisesta helppoa. Samalla rakennamme ratkaisut suoraan niin, ettei kaikkea tarvitse tehdä uudelleen, kun kokeilusta tulee osa arkipäivää, Ilvonen sanoo.
Mistä ensimmäinen AI:n käyttötapaus voisi löytyä?
• Tietoa etsitään käsin useista järjestelmistä. Toimitusviiveiden vaikutukset tuotantoon selviävät liian myöhään. Maksupoikkeamien selvittäminen vie paljon aikaa.
• Uudella markkinalla tarvitaan myyntityön tukea. Teknisen asiakastuen on palveltava useilla kielillä.
Tutustu Skillwellin tekoäly-, ohjelmisto- ja pilvipalvelutarjontaan!
Ota yhteyttä ja aloitetaan yhteinen digitaalinen polkumme.
