Logistiikan optimointi on ikuisuuskysymys, koska maailma ja olosuhteet muuttuvat koko ajan. Varastonhallinta ei ole yksinkertaista, kun niin kysyntä ja sen ennusteet, kustannukset, tuotanto kuin työvoiman saatavuuskin vaihtelevat.
Varastossa ja logistiikassa tekoäly, koneoppiminen, simulaatiomenetelmät ja digitaalinen kaksonen ovat yhä relevantteja, vaikka monista ne tuntuvat ”peruskauralta”.
– Itse asiassa ne ovat relevantimpia kuin koskaan, koska meillä on dataa enemmän kuin ikinä, ja data-alustat ja pilvet ovat parempia kuin koskaan. LLM toi ison käytettävyysloikan ja kontekstia voi luoda aiempaa paremmin, sanoo Norrinin Head of Industrial AI, Veikko Saikkonen.
Tekoälytyökalut nostavat kehitysnopeutta ja mahdollistavat kustannustehokkaan kokeilukulttuurin.
– AI-agenttien ja data-alustojen avulla voi luoda joustavampia integraatioita ja LLM-moniagenttisysteemit mahdollistavat eri tietolähteiden ja työkalujen ristiinkäytön. Kokonaisuudesta saa eteensä synteesin, josta näkee, missä syntyy tuottavat eniten arvoa.
Ensin MVP:llä arvo näkyviin, sitten skaalaus tuoteryhmä kerrallaan
Logistiikan optimointia voi lähteä rakentamaan sekä visiosta että ruohonjuuritasosta käsin.
– Teemme designia ja palvelumuotoilua teknologian rinnalla, koska logistiikassa pitää ymmärtää käyttäjien arkea. Perehdymme heti alussa, kuka ratkaisua käyttää, miten he sitä käyttävät ja miten ratkaisu vaikuttaa tosimaailmassa.
Teknisessä vaiheessa simuloidaan digitaalisen kaksosen ja laskennan avulla, miten voi tehdä parempia logistisia suunnitelmia. Simulaatio huomioi myös sen, tekeekö optimoitavan työn ihminen, kone vai ihminen ja kone -työpari.
Norrinin tiimi tuo mukanaan kaiken tarvittavan teknisen osaamisen. Yhteiskehittämisen jälkeen ratkaisu ja koodi jäävät asiakkaalle.
– Oikein rajattuna tärkeimpiin ominaisuuksiin, parissa kuukaudessa syntyy arvon näyttävä MVP, jolla liiketoimintahyödyn voi arvioida ja todentaa. Sitten voikin optimoida koko toiminnan pala palalta tai skaalata lähestymistä pilotin ulkopuolelle, Saikkonen summaa.
Etsitkö teknologiaratkaisua, jolla saat bisneshyödyt nopeasti esiin?
Ota yhteyttä Veikkoon: [email protected] tai lue lisää verkkosivuiltamme!
